Топ 5 задач с собеседований для аналитика данных

Первая задача всегда разминочная, это тест "свой-чужой". Не решил - на выход, сурово, жестоко, как есть. Решил криво - будь добр переделать или хотя бы покажи собеседнику, что видишь ошибки. А лучше сразу решить красиво, отказоустойчиво, задействуя современный Python. В этой статье я привожу пример такой задачи и даю три варианта решения: новичковое, нормальное и отличное. Условие задачи и код с комментариями в статье.

На собеседовании как пить дать спросят Pandas. В больших данных все на Pandas, не надейся проскочить мимо. В этой статье дана классическая задача - смоделировать функцию ЕСЛИ из Excel. Это и просто, и сложно. На больших объемах данных код новичка положит сервер, это никто не хочет. На собеседовании ожидают, что ты напишешь эффективно или "нормально". Все три способа в статье: код новичка, нормальный код и отличный/быстрый код. CSV-файл с данными, прилагается.

У вас есть таблица с продажами, разбитыми по областям и городам. Что первое придет в голову, когда попросят "посчитай статистику продаж"? - Конечно вывести топ 3 города по продажам в каждом регионе. Это классический, стандартный ход. В этой статье я как раз разбираю этот код. ИИ может написать такой код, но он будет сложным для запоминания, т.к. нужно знать продвинутые методы Pandas. Я же даю простой способ как запомнить, чтобы на собеседовании быстро вспомнить. Код с комментариями и датасет прилагается.

Работа с датами в Pandas действительно может выглядеть устрашающе. Но это - тест на синьора, а должны умеют работать с датой/временем. К счастью, это не так сложно, если запомнить пару методов: они решают многие распространенные задачи. Как всегда, код и CSV-файл с данными приложен. Наберите мой код в редакторе и прочувствуйте работу с датами.

Как понять, что кандидат может писать код? - дать ему задачу на алгоритмы. Применяется ли это в реальной работе - не важно. Решать обязан. Аналитиков не гоняют по алгоритмам как программистов - это хорошая новость. Плохая новость в том, что программировать все же надо уметь. В этой статье я даю классическую задачу на алгоритмы с собеседований на аналитика. Она решается с помощью словарей. Даже если в точности такая вам не попадется, я рекомендую запомнить принципы, они универсальны.